Terungkap! Pelanggan Utama Nvidia: Mengapa Investor Jangka Panjang Harus Memperhatikan!

Nvidia (NASDAQ: NVDA) belum pernah secara terbuka membagikan daftar lengkap kliennya. Namun, perusahaan ini dikenal sebagai penyedia utama chip pusat data yang dirancang khusus untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI). Beberapa perusahaan besar seperti Amazon (NASDAQ: AMZN), Microsoft (NASDAQ: MSFT), Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL), Meta Platforms, dan Oracle dikabarkan menjadi pelanggan terbesar mereka, sebagaimana tercatat dalam dokumen resmi mereka.

Chip pusat data ini, yang dikenal sebagai unit pemroses grafis (GPUs), dijual dengan harga yang sangat tinggi kepada klien yang membelinya. Baca terus untuk mendapatkan informasi lebih lanjut.

Biaya Tinggi Memimpin dalam AI

Operasi AI umumnya terbagi menjadi dua kategori: Pelatihan, yang memerlukan pemuatan data ekstensif ke dalam model AI untuk meningkatkan kemampuan mereka, dan inferensi, di mana AI menggunakan data ini untuk membuat keputusan atau prediksi. Operasi ini terjadi di pusat data besar yang menampung ribuan GPUs, dan pembangunan fasilitas ini membutuhkan biaya miliaran dolar.

Perusahaan seperti Amazon, Microsoft, Alphabet, dan Meta memiliki kemampuan finansial untuk membangun infrastruktur AI mereka sendiri guna mengembangkan model AI khusus. Amazon, Microsoft, Alphabet, dan Oracle tidak hanya membangun pusat data AI ini, tetapi juga menyewakan kekuatan komputasi kepada pengembang yang lebih kecil, mengubahnya menjadi model bisnis yang sangat menguntungkan karena permintaan akan kemampuan tersebut jauh lebih besar daripada pasokan.

Berikut adalah rincian komitmen finansial saat ini dari perusahaan AI terkemuka terhadap pusat data, menurut pengajuan publik mereka:

• Amazon berencana menghabiskan hingga $105 miliar untuk belanja modal pada tahun 2025, dengan porsi signifikan dialokasikan untuk pusat data AI dan GPUs.
• Tahun fiskal Microsoft, yang berakhir pada 30 Juni 2025, akan melihat perusahaan telah berinvestasi lebih dari $80 miliar pada infrastruktur AI.
• Alphabet telah memproyeksikan pengeluaran modal AI mereka mencapai $75 miliar pada tahun kalender 2025.
• Meta Platforms, yang awalnya menetapkan anggaran hingga $65 miliar untuk tahun 2025 untuk memajukan proyek AI mereka, baru-baru ini meningkatkan perkiraan ini menjadi $72 miliar.
• Setelah menyelesaikan tahun fiskalnya pada 31 Mei 2025, Oracle menghabiskan $21,2 miliar untuk infrastruktur AI dan berencana menghabiskan lebih dari $25 miliar pada tahun fiskal 2026.

Daftar ini tidak termasuk entitas pribadi seperti OpenAI, Anthropic, dan xAI milik Elon Musk, yang tidak mengungkapkan rincian keuangannya secara terbuka.

Sementara tidak semua investasi ini mengalir langsung ke Nvidia, masing-masing perusahaan yang terdaftar telah mengonfirmasi hubungan komersial dengan pembuat chip tersebut. GPUs dan peralatan jaringan Nvidia merupakan bagian besar dari biaya dalam pengeluaran pusat data AI, bersama dengan pengeluaran signifikan lainnya seperti tanah, konstruksi, sistem daya, teknologi pendinginan, dan staf.

Persaingan juga berperan, dengan perusahaan seperti Oracle, Meta, dan Microsoft juga membeli GPUs dari Advanced Micro Devices, dan beberapa raksasa seperti Alphabet berkolaborasi dengan Broadcom untuk mengembangkan chip milik sendiri.

Nvidia Meramalkan Pertumbuhan Berkelanjutan dalam Pengeluaran Pusat Data

Pada tahun 2023 dan sebagian besar tahun 2024, arsitektur GPU Hopper Nvidia mendukung chip AI paling kuat, termasuk model H100 yang populer. Namun, dalam dua tahun terakhir, Nvidia telah meluncurkan dua arsitektur baru, Blackwell dan Blackwell Ultra, dengan yang terakhir menawarkan hingga 50 kali performa Hopper dalam beberapa konfigurasi GPU.

GPU Blackwell Ultra, seperti model GB300, disesuaikan untuk model AI “penalaran” terbaru, yang memerlukan lebih banyak waktu pemrosesan untuk menghasilkan respons yang lebih tepat dibandingkan dengan model bahasa besar (LLMs) tradisional. CEO Nvidia, Jensen Huang, telah menyatakan bahwa beberapa model penalaran membutuhkan antara 100 hingga 1,000 kali lebih banyak kekuatan komputasi dibandingkan versi sebelumnya, menunjukkan permintaan masa depan yang kuat untuk GPUs dan perangkat keras terkait.

Nvidia juga bersiap untuk meluncurkan arsitektur baru lainnya bernama Rubin tahun depan, yang menjanjikan kecepatan 3,3 kali lebih cepat dari Blackwell Ultra, menandai peningkatan performa 165 kali dari Hopper.

Penelusuran yang tidak kenal lelah atas peningkatan kekuatan komputasi membuat Huang memprediksi bahwa pengeluaran pusat data AI akan melampaui $1 triliun pada tahun 2028, berpotensi mendorong pertumbuhan berkelanjutan bagi operasi Nvidia. Akibatnya, saham Nvidia bisa menjadi pembelian yang bijaksana saat ini, meskipun harga perdagangannya saat ini tinggi.

Apakah Menginvestasikan $1,000 di Nvidia Saat Ini Adalah Langkah yang Tepat?

Saran dari Motley Fool: Sebelum Anda memutuskan untuk berinvestasi di Nvidia, berikut ini ada hal yang perlu dipertimbangkan:

Tim Motley Fool Stock Advisor baru-baru ini mengidentifikasi apa yang mereka percayai sebagai sepuluh saham terbaik yang harus dipertimbangkan oleh investor untuk dibeli saat ini — dan Nvidia tidak termasuk di antaranya. Saham yang dipilih ini berpotensi memberikan pengembalian yang substansial dalam beberapa tahun mendatang.

Misalnya, ketika Netflix direkomendasikan pada tanggal 17 Desember 2004, investasi $1,000 sekarang akan bernilai $689,813. Demikian pula, investasi $1,000 di Nvidia ketika direkomendasikan pada tanggal 15 April 2005, akan telah tumbuh menjadi $906,556 hari ini.

Penting untuk dicatat bahwaStock Advisor memiliki rata-rata pengembalian 809%, secara signifikan mengungguli175% rata-rata pengembalian S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, tersedia untuk anggotaStock Advisor.

Jelajahi 10 saham yang direkomendasikan »