Avslöjat: Nvidias Viktiga Kunder – Därför Bör Långsiktiga Investerare Hålla Ögonen Öppna!

Nvidia (NASDAQ: NVDA) har inte offentliggjort en detaljerad lista över sina kunder, men det är allmänt känt att de är ledande leverantörer av datacenterkretsar, särskilt utformade för applikationer inom artificiell intelligens (AI). Stora företag som Amazon (NASDAQ: AMZN), Microsoft (NASDAQ: MSFT), Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL), Meta Platforms och Oracle sägs vara några av dess största kunder, vilket deras officiella dokumentation tyder på.

Dessa datacenterkretsar, som är kända som grafikbehandlingsenheter (GPU:er), säljs för hisnande summor till de kunder som köper dem. Läs vidare för mer information.

Den höga kostnaden för att leda inom AI

AI-verksamheter kan delas in i två huvudkategorier: träning, som innebär att stora mängder data laddas in i AI-modeller för att förbättra deras kapacitet, och inferens, där AI använder denna data för att fatta beslut eller göra förutsägelser. Dessa operationer sker i enorma datacenter, som rymmer tusentals GPU:er, och uppbyggnaden av dessa faciliteter kostar miljarder dollar.

Företag som Amazon, Microsoft, Alphabet och Meta har ekonomiska resurser att bygga sina egna AI-infrastrukturer för att utveckla skräddarsydda AI-modeller. Amazon, Microsoft, Alphabet och Oracle bygger inte bara dessa AI-datacenter utan hyr också ut beräkningskraft till mindre utvecklare, vilket gör det till en mycket lönsam affärsmodell eftersom efterfrågan på dessa kapaciteter vida överstiger tillgången.

Här är en sammanställning av de nuvarande ekonomiska åtagandena från ledande AI-företag för datacenter, enligt deras offentliga handlingar:

• Amazon planerar att spendera upp till 105 miljarder dollar på kapitalutgifter år 2025, med en stor del avsatt för AI-datacenter och GPU:er.
• Microsofts räkenskapsår, som slutar den 30 juni 2025, kommer att se företaget ha investerat över 80 miljarder dollar i AI-infrastruktur.
• Alphabet har projicerat sina kapitalutgifter för AI till att nå 75 miljarder dollar under kalenderåret 2025.
• Meta Platforms, som ursprungligen budgeterade upp till 65 miljarder dollar för 2025 för att främja sina AI-projekt, har nyligen ökat denna prognos till 72 miljarder dollar.
• Efter att ha avslutat sitt räkenskapsår den 31 maj 2025, spenderade Oracle 21,2 miljarder dollar på AI-infrastruktur och planerar att spendera över 25 miljarder dollar under räkenskapsåret 2026.

Denna lista inkluderar inte privata enheter som OpenAI, Anthropic och Elon Musks xAI, vilka inte offentligt redovisar sina finansiella detaljer.

Även om inte alla dessa investeringar går direkt till Nvidia, har var och en av de listade företagen bekräftat kommersiella relationer med chipstillverkaren. Nvidias GPU:er och nätverksutrustning utgör en betydande del av kostnaderna i AI-datacenterutgifter, tillsammans med andra betydande utgifter som mark, konstruktion, kraftsystem, kylteknik och personal.

Konkurrensen spelar också en roll, där företag som Oracle, Meta och Microsoft också köper GPU:er från Advanced Micro Devices, och vissa jättar som Alphabet samarbetar med Broadcom för att utveckla egna chips.

Nvidia förutser fortsatt tillväxt i utgifterna för datacenter

Under 2023 och stora delar av 2024 stöddes Nvidias kraftfullaste AI-kretsar av Hopper GPU-arkitekturen, inklusive den populära modellen H100. De senaste två åren har Nvidia dock avtäckt två nya arkitekturer, Blackwell och Blackwell Ultra, där den senare erbjuder upp till 50 gånger prestandan hos Hopper i vissa GPU-konfigurationer.

Blackwell Ultra GPU:er, som modellen GB300, är anpassade för de senaste AI-modellerna för ”resonemang”, vilka kräver mer bearbetningstid för att generera mer precisa svar än traditionella stora språkmodeller (LLMs). Nvidias VD, Jensen Huang, har indikerat att vissa resonansmodeller kräver mellan 100 till 1 000 gånger mer beräkningskraft än tidigare versioner, vilket tyder på en robust framtida efterfrågan på GPU:er och relaterad hårdvara.

Nvidia förbereder sig också för att lansera en ny arkitektur som heter Rubin nästa år, vilken lovar att vara 3,3 gånger snabbare än Blackwell Ultra, vilket markerar en prestandaökning på 165 gånger över Hopper.

Den outtröttliga strävan efter förbättrad beräkningskraft leder Huang att förutspå att utgifterna för AI-datacenter kommer att överstiga 1 biljon dollar år 2028, vilket potentiellt kan driva fortsatt tillväxt för Nvidias verksamhet. Följaktligen kan Nvidias aktie vara ett klokt köp just nu, trots dess nuvarande höga handelspris.

Är det smart att investera 1 000 dollar i Nvidia just nu?

Råd från Motley Fool: Innan du bestämmer dig för att investera i Nvidia, här är något att överväga:

Teamet på Motley Fool Stock Advisor har nyligen identifierat vad de anser är de tio bästa aktierna som investerare bör överväga att köpa idag — och Nvidia var inte bland dem. De utvalda aktierna är positionerade för potentiellt betydande avkastning de kommande åren.

Till exempel, när Netflix rekommenderades den 17 december 2004, skulle en investering på 1 000 dollar nu vara värd 689 813 dollar. På samma sätt skulle en investering på 1 000 dollar i Nvidia när den rekommenderades den 15 april 2005 ha vuxit till 906 556 dollar idag.

Det är viktigt att notera attStock Advisor har en genomsnittlig avkastning på 809%, vilket är betydligt högre än175% genomsnittlig avkastning på S&P 500. Missa inte den senaste topp 10-listan, tillgänglig för medlemmar iStock Advisor.

Utforska de 10 rekommenderade aktierna »